解析阶段主要由两大部分工序组成：
基于传统 Unix 工具链 bison 与 flex 分别由 gram.y 与 scan.l 源码生成的原生解析器与词法扫描器。
对解析器产出的基础语法结构执行语义补全与对象绑定的语义转换处理（Transformation Process）。
解析器负责核验传入的纯文本查询字符串在语法层面是否完全合规。如果语法正确，将构建一棵抽象语法解析树（Parse Tree）；若语法存在缺陷则立即抛出错误信息中断执行。
词法分析器（Lexer）定义在源码 scan.l 中，负责识别标识符、SQL 关键字、操作符及字面常量，将其切割转化为标记（Token）流传递给语法解析器。gram.y 中定义了标准 SQL 语法产生式规则及规约触发动作（Action）。在源码编译构建期间，工具链会自动将 scan.l 编译转换为 C 代码文件 scan.c，将 gram.y 编译转换为 gram.c。严禁直接手动修改生成的 C 文件，它们在下次编译时会被自动重新覆盖。
原始解析器仅依据 SQL 的纯句法规则生成解析树，在此期间绝不发起任何系统目录表检索，因此并不理解所涉对象的深层语义。解析器执行完毕后，语义转换处理流程介入：核验查询中引用的数据表、字段、函数与操作符究竟是否存在于当前数据库中，并在节点中补充具体列的物理数据类型及类型转换规则。该阶段生成的强类型数据结构被称为查询树（Query Tree）。
将词法语法解析与语义分析明确解耦的核心原因在于：系统目录的检索必须在合法的事务上下文中执行，而系统绝不希望在刚刚收到网络文本时就草率开启新事务。纯语法解析阶段足以精准识别事务控制命令（如 BEGIN、ROLLBACK 等），这些命令无需进一步查询系统目录即可直接调度执行。唯有确认接收到的是常规数据操作语句（如 SELECT、UPDATE）时，后台才正式启动事务并调用语义转换流程。