dblink_get_result — 获取异步查询结果
dblink_get_result(text connname [, bool fail_on_error]) returns setof record
dblink_get_result 收集先前用 dblink_send_query 发送的异步查询的结果。如果查询尚未完成,dblink_get_result 会等到它完成。
connname要使用的连接名称。
fail_on_error如果为真(省略时的默认值),连接远端抛出的错误也会导致本地抛出错误。如果为假,远程错误会在本地以 NOTICE 报告,并且函数不返回任何行。
对于异步查询(即返回行的 SQL 语句),该函数返回查询产生的行。要使用该函数,你需要指定期望的列集合,如前面对 dblink 的讨论。
对于异步命令(即不返回行的 SQL 语句),该函数返回单行单文本列,其中包含命令的状态字符串。仍然需要在调用方的 FROM 子句中指定结果将包含单个文本列。
如果 dblink_send_query 返回了 1,则必须调用该函数。必须为发送的每个查询各调用一次,并且还要额外调用一次以获得空集结果,之后该连接才能再次使用。
使用 dblink_send_query 与 dblink_get_result 时,dblink 会先取回整个远程查询结果,再把其中任何部分返回给本地查询处理器。如果查询返回大量行,这可能导致本地会话出现短暂的内存膨胀。更好的做法是用 dblink_open 把这样的查询作为游标打开,然后一次取回可控数量的行。或者,使用普通 dblink(),它通过把大型结果集溢写到磁盘来避免内存膨胀。
contrib_regression=# SELECT dblink_connect('dtest1', 'dbname=contrib_regression');
dblink_connect
----------------
OK
(1 row)
contrib_regression=# SELECT * FROM
contrib_regression-# dblink_send_query('dtest1', 'select * from foo where f1 < 3') AS t1;
t1
----
1
(1 row)
contrib_regression=# SELECT * FROM dblink_get_result('dtest1') AS t1(f1 int, f2 text, f3 text[]);
f1 | f2 | f3
----+----+------------
0 | a | {a0,b0,c0}
1 | b | {a1,b1,c1}
2 | c | {a2,b2,c2}
(3 rows)
contrib_regression=# SELECT * FROM dblink_get_result('dtest1') AS t1(f1 int, f2 text, f3 text[]);
f1 | f2 | f3
----+----+----
(0 rows)
contrib_regression=# SELECT * FROM
contrib_regression-# dblink_send_query('dtest1', 'select * from foo where f1 < 3; select * from foo where f1 > 6') AS t1;
t1
----
1
(1 row)
contrib_regression=# SELECT * FROM dblink_get_result('dtest1') AS t1(f1 int, f2 text, f3 text[]);
f1 | f2 | f3
----+----+------------
0 | a | {a0,b0,c0}
1 | b | {a1,b1,c1}
2 | c | {a2,b2,c2}
(3 rows)
contrib_regression=# SELECT * FROM dblink_get_result('dtest1') AS t1(f1 int, f2 text, f3 text[]);
f1 | f2 | f3
----+----+---------------
7 | h | {a7,b7,c7}
8 | i | {a8,b8,c8}
9 | j | {a9,b9,c9}
10 | k | {a10,b10,c10}
(4 rows)
contrib_regression=# SELECT * FROM dblink_get_result('dtest1') AS t1(f1 int, f2 text, f3 text[]);
f1 | f2 | f3
----+----+----
(0 rows)